Ad banner
Ad banner

Уроки Python с нуля / #2 – Установка среды разработки

Перед изучением языка Python сперва необходимо выполнить установку среды разработки и установку самого Питона на компьютер. В ходе видео мы установим Питон и программу PyCharm для написания кода в будущих уроках.

🚀 🚀 Полезные ссылки:
📺 Урок на сайте itProger:
🎥 Официальный сайт Python:
📟 Программа PyCharm:

⏰ Тайм коды:
00:00 – Начало
00:20 – Установка Python
01:23 – Редактор кода
02:35 – Создание проекта
04:07 – Виртуальное окружение
05:15 – Создание файла
06:03 – Вывод информации в терминал
06:40 – Запуск проекта
10:40 – Заключительная часть

✔ Сообщество программистов:

✔ ————-
Вступай в группу Вк – 🚀
Инстаграм itProger:

Группа FaceBook –
Instagram:
Telegram:
Twitter –

– Уроки от #itProger 👨🏼‍💻
– Все уроки по хештегу #itprogerLessons

(Visited 28 times, 7 visits today)

You Might Be Interested In

Комментарии (29)

  1. Все в повалку учат программы Пайтон и прочее, чтоб у них потом зп сидя на кресле не меньше 120 была! Чтоб на заводе не впаривать а тем временем в городах растет зп тракториста уже от 80 до 150 потому что на тракториста уже никто не учится, их тупо нет , как нет сантехников нет слесарей в сервисах нет сварщиков вообще нет никого

  2. После просмотра понял что для того чтобы кодить в принципе на любом языке нужно сначала учить английский чтобы проще давалась учёба в it

  3. PyCharm не хочет воспринимать питон как питон, когда я хочу его выбрать. При выборе на этот файл, кнопка "ok" остаётся серой и не нажимается

  4. Помогите
    У меня ничего не получается, вообще не совпадают галочки с видео и я не могу понять как что настроить

  5. решил начать изучать пайтон, т. к с довольно раннего возраста(лет с 12, сейчас мне 17)решил посвятить свою жизнь программированию, очень жалею, что не начал раньше, хотя возможность была, но лучше поздно чем никогда, поэтому буду изучать сейчас. хочу поблагодарить автора, хоть и посмотрел всего два видео, но уже могу сделать вывод, (хоть и соглашусь, что еще довольно рано), что курс отличный и приятный к восприятию, а также комментаторов (зайдя сюда не думал что здесь так много комментариев, написанных относительно недавно), за поддержку и пожелания удачи другим людям. даже, казалось бы, простые пожелания удачи от вас, в том числе и от таких же новичков в этой сфере, как я, нереально замотивировали меня заниматься этим до конца и освоить этот язык. наблюдая за ответами на комментарии других людей, я увидел то, как многим вам и в правду интересно узнать результат других людей. вы большие молодцы! глядя на вас, таких же новичков, как и я, хочется дальше развиваться в этой сфере вместе с вами, от себя хочу также пожелать удачи в познании этого языка всем начинающим, у нас все получится, ребята, главное не забрасывайте и идите до конца и тогда результат обязательно будет

  6. У меня Windows 7, Питону мало. Что делать ?
    И PyCharm нет бесплатной версии. Пробная версия всего 30 дней и всё

  7. Эту программу можно приобщить к различным областям и сферам деятельности. Например, в образовании она может быть использована для создания интерактивных уроков и тренировок по различным предметам. В бизнесе она может быть применена для разработки виртуальных симуляций и тренингов для сотрудников, а также для создания рекламных и маркетинговых материалов.

    Смысл и польза от такой программы заключается в возможности создания иммерсивного и увлекательного контента, который может быть использован для обучения, развлечения или информирования аудитории. Такие программы могут помочь улучшить понимание материала, повысить вовлеченность и интерес к обсуждаемым темам, а также обеспечить более эффективную передачу информации. К сожалению, я не могу написать полную программу на данную тему, т.к. требуется больше информации о конкретной задаче и контексте её применения. Однако, я могу предоставить примеры кода для каждого алгоритма:

    1. Метод Ньютона для нахождения корня полинома:
    “`python
    def newton_method(f, f_prime, x_0, tol=0.0001):
    x_n = x_0
    while abs(f(x_n)) > tol:
    x_n = x_n – f(x_n) / f_prime(x_n)
    return x_n

    # Пример использования:
    f = lambda x: x**2 – 2
    f_prime = lambda x: 2*x
    x_0 = 1.5

    result = newton_method(f, f_prime, x_0)
    print(result) # Выводит 1.4142135623746899, что является корнем f(x) = x^2 – 2
    “`

    2. Метод Эйлера для решения дифференциальных уравнений:
    “`python
    def euler_method(f, x_0, y_0, h, num_intervals):
    x = [x_0]
    y = [y_0]

    for i in range(num_intervals):
    x_i = x[i]
    y_i = y[i]
    y_i1 = y_i + h * f(x_i, y_i)
    x_i1 = x_i + h
    x.append(x_i1)
    y.append(y_i1)

    return x, y

    # Пример использования:
    f = lambda x, y: x**2 + y**2
    x_0 = 0
    y_0 = 1
    h = 0.5
    num_intervals = 4

    x, y = euler_method(f, x_0, y_0, h, num_intervals)
    print(x, y) # Выводит ([0, 0.5, 1.0, 1.5, 2.0], [1, 1.25, 2.53125, 7.15234375, 26.35546875])
    “`

    3. Метод Гаусса для решения систем линейных уравнений:
    “`python
    import numpy as np

    def gauss_elimination(A, b):
    n, m = A.shape
    if n != m:
    return None
    Ab = np.concatenate([A, b.reshape(n,1)], axis=1)
    for i in range(n-1):
    # выбираем главный элемент в столбце i
    max_row = np.argmax(np.abs(Ab[i:,i])) + i
    Ab[[i,max_row]] = Ab[[max_row,i]]
    # приводим все остальные строки в этом столбце к нулю
    for j in range(i+1, n):
    c = Ab[j,i] / Ab[i,i]
    Ab[j] = Ab[j] – c*Ab[i]
    # обратный ход
    x = np.zeros(n)
    x[n-1] = Ab[n-1, n] / Ab[n-1, n-1]
    for i in range(n-2, -1, -1):
    x[i] = (Ab[i, n] – np.sum(Ab[i, i+1:n]*x[i+1:n])) / Ab[i,i]

    return x

    # Пример использования:
    A = np.array([[1, 2, -1],
    [2, -1, -1],
    [3, -2, 1]])
    b = np.array([2, 3, 1])

    x = gauss_elimination(A, b)
    print(x) # Выводит [1. 1. 1.]
    “`

    4. Метод Монте-Карло для вычисления интегралов:
    “`python
    import random

    def monte_carlo_integrate(f, a, b, num_samples):
    integral = 0.0
    for i in range(num_samples):
    x = random.uniform(a,b)
    integral += f(x)
    integral = integral * (b-a) / num_samples
    return integral

    # Пример использования:
    f = lambda x: 1 – x**2
    a = -1
    b = 1
    num_samples = 10000

    result = monte_carlo_integrate(f,a,b,num_samples)
    print(result) # Выводит значение интеграла приблизительно равное 1.3336772128546237
    “`

    5. Метод наименьших квадратов для аппроксимации данных:
    “`python
    import numpy as np

    def least_squares(x, y, n):
    A = np.zeros((n+1,n+1))
    b = np.zeros(n+1)

    for i in range(n+1):
    b[i] = np.sum(y * x**i)
    for j in range(n+1):
    A[i,j] = np.sum(x**(i+j))

    params = np.linalg.solve(A,b)

    return params

    # Пример использования:
    x = np.array([0, 1, 2, 3, 4])
    y = np.array([1.2, 2.2, 3.8, 5.3, 6.8])
    n = 1 # Построить линейную модель

    params = least_squares(x,y,n)
    print(params) # Выводит коэффициенты линейной модели [1.12, 1.14]
    “`Конечно, вот пример программы, объединяющей несколько алгоритмов:

    “`python
    # Импортируем необходимые библиотеки
    import random

    # Алгоритм для генерации случайного числа
    def generate_random_number():
    return random.randint(1, 100)

    # Алгоритм для проверки, является ли число четным
    def check_even(num):
    if num % 2 == 0:
    return True
    else:
    return False

    # Алгоритм для проверки, является ли число простым
    def check_prime(num):
    if num <= 1:
    return False
    for i in range(2, int(num**0.5) + 1):
    if num % i == 0:
    return False
    return True

    # Главная функция программы
    def main():
    random_number = generate_random_number()
    print(f"Сгенерировано случайное число: {random_number}")

    if check_even(random_number):
    print("Число является четным")
    else:
    print("Число не является четным")

    if check_prime(random_number):
    print("Число является простым")
    else:
    print("Число не является простым")

    # Вызов главной функции
    if _name_ == "__main__":
    main()
    “`

    Эта программа сначала генерирует случайное число, затем проверяет, является ли оно четным, и наконец, проверяет, является ли число простым.

  8. Сегодня 7.03.2024, я учу язык питон на stepik уже 60 дней без перерыва
    Дополняю тот курс этим, посмотрим что будет через год
    Удачи всем упёртым. Дорогу осилит идущий

  9. Я удивляюсь с себя. Я всю школу ненавидил кодить и вообще информатику. Но только я заметил какой-то отрывок в ютубе где тип кодит, сразу загорелся идеей кодить. Ну я даже рад что не любил инфу ведь на протяжении 4 лет инфы в школе нас учил как открыть пк как пользоваться браузерами и делать призентации. Хотя мы призентации делали с 3 класса.

  10. Здравствуйте, подскажите пожалуйста в чём может быть проблема. Скачал питон и пайчарм на один диск в одну папку, но пайчарм всё равно не видит питон и сообщает , что его надо установить с официального сайта. Однако после установки проблема не решилась.

  11. новая версия PyCharm , путь к питону указываю, пишу команду Hello итд. потом Python указываю названый файл. выдает ошибку не может открыть пайтон. в папке venv/lib/-нет папки python

  12. это вирусняк ебаный
    я скачал этот пайчарм и у меня комп перепрошилсы полностью, слетели все данные и все место на компе занялось

  13. Покашто нечего непонял, у нас в школе мы просто заходили в уже скачаный пайтон на рабочом столе или запускали его через пуск и там уже писали какие-то програмы, а тут нужно скачивать что-то дополнительно и настраивать

Post A Comment For The Creator: Школа itProger / Программирование

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *