[GeekBrains] Системный и бизнес-аналитик. Часть 4 из 5 (2021)

[GeekBrains] Системный и бизнес-аналитик. Часть 4 из 5 (2021)

IV Четверть – Python для аналитиков
Этот блок обучения погрузит вас в мир Python. Вы пройдете путь от основ программирования до автоматизации, сбора, обработки, анализа и визуализации данных. Освоите парсинг и работу с API, а также научитесь использовать основные библиотеки анализа данных: NumpP, SciPy, Pandas, Matplotlib.

Основы Python. Интерактивный курс
– Знакомство с Python
– Встроенные типы и операции с ними
– Функции
– Полезные инструменты
– Работа с файлами
– Объектно-ориентированное программирование
– ООП. Продвинутый уровень
– ООП. Полезные дополнения

Python для аналитиков
– Python. Повторение основ
– Работа с библиотекой Pandas, часть 1. Загрузка данных и анализ их структуры
– Работа с библиотекой Pandas, часть 2. Манипуляции с данными
– Предварительный анализ данных и визуализация с помощью Matplotlib и Seaborn
– Статистика в работе аналитика с библиотекой Scipy
– Линейная алгебра с библиотекой Numpy
– Предобработка данных и построение предиктивных моделей в Scikit-learn
– Повышение качества предиктивных моделей. Feature Engineering
– Разбор практических заданий

БОНУСНЫЕ КУРСЫ

Git. Базовый курс
– Введение в Git
– Установка и настройка Git
– Основные команды терминала
– Работа с репозиториями в Git
– Управление файлами репозитория
– История изменений
– Работа с ветками репозитория
– Публикация репозитория
– Слияния веток
– Управление версиями
– Создание pull-request
– Сложные операции
– Работа с Fork-репозиториями

Видеокурс по Excel
Урок 1 Основы работы в Excel
Урок 2 Поиск данных и логика
Урок 3 Работа с текстом и датой
Урок 4 Фильтры, сортировка, условное форматирование
Урок 5 Сводные таблицы
Урок 6 Диаграммы и графики
Урок 7 Основы Google Sheets
Урок 8 Продвинутая работа с Google Sheets
Урок 9 Для SEO-специалистов. Обзор популярных плагинов
Урок 10 Для SEO-специалистов. Применение Excel в работе SEO-специалиста
Урок 11 Для маркетологов и Project-менеджеров. Получение данных и работа с большими данными
Урок 12 Для маркетологов и Project-менеджеров. Продвинутые программы

Английский для IT специалистов
Урок 1 IT resume sample
Урок 2 Job interview: questions and answers
Урок 3 Effective teams
Урок 4 Workplace communication
Урок 5 Business e-mails
Урок 6 Requirement specifications (SRS)
Урок 7 Stand-up meetings
Урок 8 Deadline
Урок 9 Challenge
Урок 10 Start up