Ad banner
Ad banner

Делаю нейросеть с нуля

Код: Датасет с цифрами: В этом видео я …

(Visited 135 times, 1 visits today)

You Might Be Interested In

Комментарии (40)

  1. Впервые я посмотрел этот видос 4 года назад, когда он вышел. Сейчас я его пересмотрел, потому что сам делаю backprop с нуля… Иии, это самое годное, что я нашёл! Правда, твой код backprop'а самый понятный. В том плане, что там нет магии из векторных библиотек. Артём Онигири как обычно спасает мой петпрожект, спасибо!

  2. Во-первых, не надо усложнять себя жизнь используя дробные числа. Они могут навредить так что погибнут люди. Во-вторых, нет весов в нейронной сети в ней есть электрические заряды нейронов и электрические сопротивления синапсов.

  3. Качество угадывания быстро взлетело до 100%, но ошибки всё еще велики… хм… какое-то хитрое 100%-тное угадывание с ошибками…

  4. . Архитектурный университете существует огромное количество и из них я выберу самую простую Я наша самая первая придумала больше 60 лет назад называется они написаны уже ровное количество информации. Стрелочки это связи между ними Покажи связи есть свой вес вес это число которое произошло у него. Пойдём дальше я останусь. Поворачивать свою линию как надо продолжать точно да я должна провести линию как по-другому А так они Может это сделать она вот эти вот крутить но у меня получается поставить как надо можно посмотреть может быть в каких-то местах его центр сохраняется Она всегда крутилась

  5. Первый пример с пространством и точками , пытаюсь повторить на c# и лажа выходит, можете дать ссылку на материал где пошагово описан процесс создания этого эффекта? ( для даунов 😉 )

  6. Мы люди например можем понять какая это цифра и в зависимости от контекста, если нужно будет допустим написать свой возраст то мы исходим из допустимых значений. Если цифра похожа на 3 но это должна быть 2, мы используем память чтобы вспомнить что в прошлом году нам было 31 год а значит это не может быть 33. Если в алгоритме нейросетей используется свойство памяти, тоесть возврат к предыдущему значению чтобы это помогло в решении настоящей задачи то это круто.
    Если я правильно понимаю, на то каким является человек влияет среда в которой он вырос, то у каждого есть логический ответ на его поведение, состоящий из опыта. Жак Фреско говорил что человеческое поведение не обуславлиется генетикой, тоесть оно не наследственное, а создается со временем в зависимости от среды в которой он растет и живет.
    Я могу представить структуру вычислений компьютера на подобии человеческой но усовершеннствованной.
    Компьютер может заменить власть и правильно распределить ресурсы

  7. Есть книга Саймана Хайкина "Нейроные сети полный курс". Я начал изучать, чтиво не для слабонервных. Там уровень информации: Несколько докторских в разных облостях. Мозг плавит, что ещё в 1954 был придуман перцептрон. А более продвинутые нейросети описали ещё в 1994 году, но реализовали полноценно их, только недавно

  8. Делаю нейросеть с нуля

    00:00 Создание нейросети



    Автор объясняет, что для создания нейросети достаточно подключить пару питоновских библиотек и написать несколько строк кода.



    Он решает создать свою нейросеть с нуля, чтобы лучше понять процесс обучения.

    00:58 Обучение нейросети



    Автор объясняет, как работает обучение нейросети, используя пример с классификацией данных.



    Он создает простую нейросеть с двумя входами, двумя выходами и связями между нейронами.

    07:08 Обучение нейросети на примере ирисов



    Автор решает обучить нейросеть на примере ирисов, где нужно разделить данные на три класса.



    Он замечает, что задача с ирисами похожа на задачу с точками, которую он уже решил.

    08:49 Обучение нейросети на примере титаника



    Автор решает обучить нейросеть на примере титаника, где нужно определить, кто из пассажиров выживет.



    Он обнаруживает, что его нейросеть не обучается, и решает уменьшить количество выходных нейронов.

    09:47 Обучение нейросети на примере рукописных цифр



    Автор решает обучить нейросеть на примере рукописных цифр, где нужно научиться распознавать разные цифры.



    Он обнаруживает, что его нейросеть обучается, но медленно, и решает увеличить количество выходных нейронов.

    10:08 Обучение нейросети на рисованных цифрах



    Автор обучает нейросеть на рисованных цифрах, используя 60 тысяч цифр для обучения и 10 тысяч для теста.



    Автор рисует цифры и проверяет, как нейросеть их распознает.

    12:50 Обучение нейросети на маленьких датасетах



    Автор обучает нейросеть на маленьком датасете из 100 цифр и проверяет, как она распознает цифры.



    Нейросеть быстро обучается, но ошибка не понижается до конца.

    14:50 Запуск нейросети



    Автор показывает, как запустить нейросеть, обученную на рисованных цифрах.



    Для запуска цифр нужно скачать датасет с цифрами и указать путь к нему.

    16:04 Настройка параметров нейросети



    Автор показывает, как настроить параметры нейросети, такие как скорость обучения, функции активации, количество нейронов и количество проходов по сто обучений.

  9. Идет урок по созданию мыслителя Родена: -дети, все просто, берете топор, кусок дерева и отрубаете все лишнее.

  10. Просто божественные иллюстрации работы и обучения нейросети! Наконец-то я увидел, как это происходит в реальном времени!
    Спасибо за видео!

  11. Бесспорно, очень интересно! Отличная подача! Не забывай представляться в самом начале, чтобы аудитория стала ближе. Максимально всё понятно, просмотрел даже повторно!

  12. не волнуйтесь люди, мы вам не враги, а старшие братья, наши интересы не здесь на Земле, а там, что вы называете космосом, вы прям как дети малые в песочнице.

  13. Пока обработка массива в цикле не начали называть модным словечком "нейросеть" – все боялись как огня эту тему.

  14. да это совсем не искуственный интелект, а обычный выбор обусловленный рамками….просто изуродованные функции…типа ты можеш сказать либо 4 либо 9 и используэш рандомайзер с милионами условий….короче все это лишь большое количество условий, а не интелект

  15. 17 минут 90 строк кода . Даже смотреть не буду. Ты либо напихал миллион инклудов которые ты даже никогда не думал открыть , либо тебя научили полной херне. В 90 строках кода цельной программы это 10-20 описания, и еще половина комментариев должна быть, иначе твой код я выкину на помойку как несопровождаемое гавно. Итого у тебя 30 строк полезного кода . Мягко говоря маловато для реализации идеи , а если её у тебя нет , на что мне тратить 17 минут ?

  16. "для тех кто в 20м году все еще не знает как работает нейросеть, вот краткое описание", шел 23й год, я понятия не имею как работает нейросеть

  17. Научно-популярное видео – это конечно хорошо, но когда в видео 99.9% популярного и 0.01% научного – это такое себе… Идём в ногу со временем, когда казаться – гораздо важнее для большинства, чем являться…

Post A Comment For The Creator: Onigiri

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *